解释器、迭代器、装饰器 | Felix’s Micro Space

解释器

迭代器

装饰器

迭代器，生成器和装饰器

应用优势

迭代器：迭代器可以实现了iter 和 next 两个方法，具有状态记录的功能，可以节省内存；

生成器：代替列表浪费空间且低效，生成器一边循环一边计算的机制；

装饰器：装饰器本质上还是一个函数，它可以让已有的函数不做任何改动的情况下增加功能（权限校验，日志记录和性能测试）。剥离出大量与函数功能本身无关的代码，增加了代码的重用性。

先将可迭代对象转化为Iterator，再去迭代。应该是处于对内存的节省考虑。因为迭代器只有在你调用 next() 才会实际计算下一个值。

2. 生成器函数

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👍 一般for来使用的，这样不用关心StopIteration的异常

生成器在Python中是一个非常强大的编程结构，可以用更少地中间变量写流式代码，此外，相比其它容器对象它更能节省内存和CPU，当然它可以用更少的代码来实现相似的功能。

使用 @use_log(level='warn') 时，会将 level 的值传给装饰器的环境中。它的效果相当于 use_log(level='warn')(foo) ，也就是一个三层的调用。

decorator 不会改变装饰的函数的功能，但会悄悄的改变一个 __name__ 的属性(还有其他一些元信息)，因为 __name__ 是跟着函数命名走的。可以用 @functools.wraps(func) 来让装饰器仍然使用 func 的名字。